如何摸清抖音算法推荐机制

在互联网领域，无论我们致力于哪个平台，都会面临其独特的平台规则、机制、算法等因素。对于抖音这一短视频平台而言，深入了解其算法和推荐机制是至关重要的，因为只有充分掌握这些关键要素，我们才能在抖音平台上取得卓越的成就。以下是抖音的推荐机制详解：

首先，抖音采用了双重审核机制来筛选视频内容。鉴于每天有成千上万的新作品上传，仅依赖机器审核或人工审核都存在弊端。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。其中，机器审核主要依赖预先设定的人工智能模型，通过识别视频画面和关键词，实现以下两个关键作用：一是识别作品、文案中是否存在违规行为，若存在疑似违规，则会被机器拦截，并通过飘黄、标红等提示人工关注。二是通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已有的海量作品进行匹配，对于内容重复的作品，进行低流量推荐或降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。

其次，人工审核主要针对视频标题、封面截图和视频关键帧等三个方面。针对机器审核筛选出的疑似违规作品以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员将进行逐个细致审核。若确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

接着，抖音的推荐算法机制采用了著名的信息流漏斗算法，也即今日头条的核心算法。通过审核后的作品，首先进入冷启动流量池曝光阶段。例如，你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将为你分配一个初始流量池，大约200-300在线用户（也可能有上千个曝光）。无论你是否是大号，只要你能够产出优质内容，就有机会与各大号竞争。

然后，抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权。例如，完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等都会对你的短视频数据产生影响，并对你的短视频作出是否加权的判断。之后，系统将挑选出前10%的视频，再增加1万次曝光。

随后，抖音会对数据表现良好的短视频进行更大的加权，并强化人群标签分发，使内容分发更加精准。这类似于猜你喜欢的打标，视频有标签，用户也有标签，两者之间进行标签匹配。

最后，进入精品推荐池的短视频将获得大规模曝光。一旦进入精品推荐，人群标签就会被弱化，类似当年温婉的视频，几乎每个抖音用户都会刷到。这样的推荐机制，使得优质内容得以脱颖而出，同时也为抖音平台带来了丰富的用户粘性和活跃度。