自2019年春节起,抖音在中国各地迅速走红,其应用程序的下载量持续保持在高位。这股热潮吸引了众多参与者的关注,但随之而来的竞争也日益激烈。为了防止用户流失,各大平台纷纷提升对优质内容的展示,使得那些外貌平凡的内容创作者往往被忽视,难以脱颖而出。
许多人对此感到困惑:为何他人在抖音上能获得数十万甚至数百万的点赞,而自己制作的视频却只有寥寥数十赞,且其中一大半还是依靠朋友的帮助?面对如此惨淡的数据,许多人不禁开始怀疑自己是否还有继续制作抖音的动力。
那么,为什么自己的抖音视频难以获得成功呢?要解答这个问题,首先需要深入了解抖音的内容推荐机制。抖音的推荐系统是基于今日头条的推荐算法构建的,这与微信公众号的算法有所不同。抖音的推荐机制为每个视频分配一定的流量,这个流量值通常在1到200之间,有的甚至可以达到500或1000。因此,视频的完整播放率和互动率是决定其能否进入下一轮流量分配的关键因素,并且这些数据是实时更新的。
当视频发布后,抖音会先进行审核,这个过程中会完成内容分析。抖音的审核机制包括机器审核和人工审核两个层面。在机器审核阶段,系统会利用预先设置的人工智能模型来识别视频的画面和关键词。这一机制的两个主要功能是:一是检查视频和文案中是否存在违规内容,一旦发现疑似违规,系统会通过颜色标记(如黄色或红色)来提醒人工注意;二是通过抽取视频中的画面和关键帧,并与抖音数据库中已有的大量作品进行比对,以检测内容的重复性。对于重复或相似的内容,系统会给予较低的流量分配或者降低其推荐权重。
一旦机器筛选出疑似违规的内容,就会进入人工审核阶段。抖音的审核人员会对每个视频进行仔细的审查,重点关注三个方面:视频标题、封面截图以及视频的关键帧。如果确认视频存在违规行为,将根据违规账号采取相应的措施,包括删除视频、降低流量分配或者封禁账号。
审核通过后,系统会为视频打上标签。这些标签基于多个维度,包括文案、封面、视频内容、关键词以及过往作品的风格等。通过这些标签,系统能够更好地理解视频内容,并据此进行更精准的推荐和展示。
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